<p><b>Somos una compañía global, líder en el desarrollo de infraestructuras regenerativas que generan un impacto positivo en la sociedad. Nuestra plantilla, formada por más de 65.000 profesionales y presente en más de 40 países de los cinco continentes, contribuye a nuestra misión de diseñar un planeta mejor. Buscamos personas que quieran marcar la diferencia, promover el desarrollo sostenible y encontrar soluciones a los mayores desafíos globales, incluidos el cambio climático, la sobrepoblación y la escasez hídrica. Únete a nosotros en la búsqueda de soluciones para lograr un futuro sostenible.</b></p>Desarrollar e implementar modelos avanzados de inteligencia artificial para extraer valor de los datos, optimizar procesos y facilitar la toma de decisiones estratégicas, asegurando la innovación y aplicación efectiva de técnicas analíticas en la organización.<div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><p style="text-align:inherit;"></p><p style="text-align:left;"><b>Descripción del puesto</b></p></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div><p><b>RESPONSABILIDADES DEL PUESTO</b></p><ul><li>Desarrollar e implementar modelos de inteligencia artificial, aplicando técnicas avanzadas de aprendizaje automático para optimización, predicción y toma de decisiones basadas en datos.</li><li>Diseñar y ejecutar análisis estadísticos complejos sobre grandes volúmenes de datos, utilizando algoritmos y técnicas avanzadas para identificar patrones, tendencias y correlaciones.</li><li>Construir y optimizar pipelines de datos para la preparación, limpieza y transformación de grandes conjuntos de datos, garantizando su calidad y adecuación para modelos analíticos.</li><li>Aplicar técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP), visión por computadora y deep learning en proyectos que requieran análisis avanzado de datos no estructurados. Evaluar el rendimiento de modelos de predicción mediante métricas y técnicas de validación cruzada, asegurando su fiabilidad y capacidad de generalización.</li><li>Implementar modelos en entornos productivos, colaborando con ingenieros de datos y equipos de desarrollo para integrar modelos en sistemas y aplicaciones empresariales.</li><li>Investigar e innovar en nuevas técnicas y metodologías de inteligencia artificial, asegurando la aplicación de las últimas tendencias en ciencia de datos dentro de la organización.</li><li>Generar insights accionables a partir del análisis de datos, presentando resultados a equipos de negocio mediante reportes, visualizaciones avanzadas y storytelling con datos.</li><li>Trabajar en estrecha colaboración con equipos de analítica, ingeniería de datos y negocio para definir estrategias de modelado y maximizar el impacto de la inteligencia artificial en la organización.</li><li>Asegurar el cumplimiento de buenas prácticas en ciencia de datos, promoviendo la reproducibilidad de modelos, documentación de procesos y transparencia en la toma de decisiones basada en datos.</li></ul><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><p style="text-align:inherit;"></p><p style="text-align:left;"><b>Requisitos del candidato</b></p></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div><p><b>PERFIL DEL PUESTO</b></p><p></p><p><b>FORMACIÓN</b></p><ul><li>Grado Universitario en Matemáticas, Físicas e Ingeniería Informática u otro tipo de Ingeniería.</li><li>Máster o Posgrado en Ciencia de Datos, en Business Analytics, en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático o similar.</li></ul><p></p><p><b>EXPERIENCIA</b></p><ul><li>Entre 2 y 5 años</li></ul><p></p><p><b>CONOCIMIENTOS ESPECÍFICOS</b></p><p><b>Idiomas </b></p><ul><li>Ingles C1</li></ul><p><b>Herramientas</b></p><ul><li>Lenguajes de programación para análisis de datos (Python ) para el desarrollo de modelos de machine learning y procesamiento de datos.</li><li>Bibliotecas y frameworks de aprendizaje automático (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) para la implementación de modelos de IA.</li><li>Entornos y plataformas de computación en la nube (Google Cloud AI, AWS SageMaker, Azure ML) para el entrenamiento y despliegue de modelos en entornos productivos.</li><li>Bases de datos y procesamiento de grandes volúmenes de datos (SQL, Apache Spark, Hadoop) para la extracción y manipulación de datos estructurados y no estructurados.</li><li>Programación de aplicaciones web en Python utilizando Django.</li><li>Conocimientos en machine learning y modelado de series temporales.</li><li>Experiencia en visión por computador usando IA (Yolo, Resnet, Mobilnet).</li><li>Conocimientos en el uso de LLM (finetunning, prompting, RAG y knowledge graphs).</li><li>Habilidades en optimización y simulación, incluyendo modelos de programación entera, optimización no lineal y simulación estocástica y basada en eventos.</li></ul><p></p><p><b>Valorable</b></p><ul><li>Optimización de modelos de machine learning e inteligencia artificial, asegurando su desempeño en entornos productivos mediante hiperparametrización y técnicas de mejora de rendimiento..</li><li>Implementación de modelos en producción, garantizando la escalabilidad, eficiencia y mantenimiento de soluciones de inteligencia artificial en entornos empresariales.</li></ul><div></div><p></p><p>Somos una compañía que valora la diversidad como fuente de talento y por ello trabajamos para impulsar un entorno inclusivo en el que se promueve el respeto, la pertenencia y el compromiso de forma que todas las personas puedan participar en igualdad de oportunidades. Invitamos a todas las personas a inscribirse con independencia del origen, circunstancias, bagaje o condición. ACCIONA ha recibido la certificación Top Employer 2021, 2022, 2023, 2024 y 2025, que reconoce a la Compañía como una de las mejores empresas para trabajar en España.</p>

<p class="break-words white-space-pre-wrap t-black--light text-body-medium">Leaders in developing regenerative infrastructure to design a better planet. Our offer covers the whole value chain, from design and construction to operation and maintenance. We develop our business activities based on the desire to contribute to economic and social development in the communities in which we operate. We execute our sustainability strategy through a Sustainability Master Plan, a road map containing all the initiatives of the Company in this field. Our aim is to lead the transition towards a low-carbon economy, bringing quality criteria and innovation processes to all projects in order to optimize the efficient use of resources and respect the environment. We have been a carbon neutral company since 2016, but we go further and want to create a positive impact, with people and the planet at the center.</p>

Data Scientist IA

<p><b>Somos una compañía global, líder en el desarrollo de infraestructuras regenerativas que generan un impacto positivo en la sociedad. Nuestra plantilla, formada por más de 65.000 profesionales y presente en más de 40 países de los cinco continentes, contribuye a nuestra misión de diseñar un planeta mejor. Buscamos personas que quieran marcar la diferencia, promover el desarrollo sostenible y encontrar soluciones a los mayores desafíos globales, incluidos el cambio climático, la sobrepoblación y la escasez hídrica. Únete a nosotros en la búsqueda de soluciones para lograr un futuro sostenible.</b></p>Desarrollar e implementar modelos avanzados de inteligencia artificial para extraer valor de los datos, optimizar procesos y facilitar la toma de decisiones estratégicas, asegurando la innovación y aplicación efectiva de técnicas analíticas en la organización.<div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><p></p><p><b>Descripción del puesto</b></p></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div><p><b>RESPONSABILIDADES DEL PUESTO</b></p><ul><li>Desarrollar e implementar modelos de inteligencia artificial, aplicando técnicas avanzadas de aprendizaje automático para optimización, predicción y toma de decisiones basadas en datos.</li><li>Diseñar y ejecutar análisis estadísticos complejos sobre grandes volúmenes de datos, utilizando algoritmos y técnicas avanzadas para identificar patrones, tendencias y correlaciones.</li><li>Construir y optimizar pipelines de datos para la preparación, limpieza y transformación de grandes conjuntos de datos, garantizando su calidad y adecuación para modelos analíticos.</li><li>Aplicar técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP), visión por computadora y deep learning en proyectos que requieran análisis avanzado de datos no estructurados. Evaluar el rendimiento de modelos de predicción mediante métricas y técnicas de validación cruzada, asegurando su fiabilidad y capacidad de generalización.</li><li>Implementar modelos en entornos productivos, colaborando con ingenieros de datos y equipos de desarrollo para integrar modelos en sistemas y aplicaciones empresariales.</li><li>Investigar e innovar en nuevas técnicas y metodologías de inteligencia artificial, asegurando la aplicación de las últimas tendencias en ciencia de datos dentro de la organización.</li><li>Generar insights accionables a partir del análisis de datos, presentando resultados a equipos de negocio mediante reportes, visualizaciones avanzadas y storytelling con datos.</li><li>Trabajar en estrecha colaboración con equipos de analítica, ingeniería de datos y negocio para definir estrategias de modelado y maximizar el impacto de la inteligencia artificial en la organización.</li><li>Asegurar el cumplimiento de buenas prácticas en ciencia de datos, promoviendo la reproducibilidad de modelos, documentación de procesos y transparencia en la toma de decisiones basada en datos.</li></ul><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><p></p><p><b>Requisitos del candidato</b></p></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div><p><b>PERFIL DEL PUESTO</b></p><p></p><p><b>FORMACIÓN</b></p><ul><li>Grado Universitario en Matemáticas, Físicas e Ingeniería Informática u otro tipo de Ingeniería.</li><li>Máster o Posgrado en Ciencia de Datos, en Business Analytics, en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático o similar.</li></ul><p></p><p><b>EXPERIENCIA</b></p><ul><li>Entre 2 y 5 años</li></ul><p></p><p><b>CONOCIMIENTOS ESPECÍFICOS</b></p><p><b>Idiomas </b></p><ul><li>Ingles C1</li></ul><p><b>Herramientas</b></p><ul><li>Lenguajes de programación para análisis de datos (Python ) para el desarrollo de modelos de machine learning y procesamiento de datos.</li><li>Bibliotecas y frameworks de aprendizaje automático (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) para la implementación de modelos de IA.</li><li>Entornos y plataformas de computación en la nube (Google Cloud AI, AWS SageMaker, Azure ML) para el entrenamiento y despliegue de modelos en entornos productivos.</li><li>Bases de datos y procesamiento de grandes volúmenes de datos (SQL, Apache Spark, Hadoop) para la extracción y manipulación de datos estructurados y no estructurados.</li><li>Programación de aplicaciones web en Python utilizando Django.</li><li>Conocimientos en machine learning y modelado de series temporales.</li><li>Experiencia en visión por computador usando IA (Yolo, Resnet, Mobilnet).</li><li>Conocimientos en el uso de LLM (finetunning, prompting, RAG y knowledge graphs).</li><li>Habilidades en optimización y simulación, incluyendo modelos de programación entera, optimización no lineal y simulación estocástica y basada en eventos.</li></ul><p></p><p><b>Valorable</b></p><ul><li>Optimización de modelos de machine learning e inteligencia artificial, asegurando su desempeño en entornos productivos mediante hiperparametrización y técnicas de mejora de rendimiento..</li><li>Implementación de modelos en producción, garantizando la escalabilidad, eficiencia y mantenimiento de soluciones de inteligencia artificial en entornos empresariales.</li></ul><div></div><p></p><p>Somos una compañía que valora la diversidad como fuente de talento y por ello trabajamos para impulsar un entorno inclusivo en el que se promueve el respeto, la pertenencia y el compromiso de forma que todas las personas puedan participar en igualdad de oportunidades. Invitamos a todas las personas a inscribirse con independencia del origen, circunstancias, bagaje o condición. ACCIONA ha recibido la certificación Top Employer 2021, 2022, 2023, 2024 y 2025, que reconoce a la Compañía como una de las mejores empresas para trabajar en España.</p>

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