Wir bei der Vattenfall Europe Sales GmbH suchen dich als Senior Data Engineer – Data &amp; System Integration (m/w/d) für Berlin oder Hamburg zur Verstärkung unseres Teams Data &amp; System Integration innerhalb der Abteilung Business Intelligence. Du entwickelst stabile, performante Datenpipelines auf modernen Datenplattformen und arbeitest hands-on mit Databricks, Python / PySpark und SQL. Deine Aufgaben und Herausforderungen<ul><li>Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer, inkrementeller Datenpipelines auf Basis von Databricks (Python / PySpark, SQL, Delta Lake)</li><li>Orchestrierung und Automatisierung von Datenprozessen mit Databricks Workflows</li><li>Integration und Verarbeitung komplexer Datenquellen, insbesondere SAP BW und Snowflake</li><li>Analyse und Performance-Optimierung bestehender Datenprozesse (z. B. Abfragen, Partitionierung, Datenmodellierung)</li><li>Sicherstellung der Datenqualität durch Implementierung von Validierungs- und Plausibilitätsprüfungen</li><li>Überwachung produktiver Pipelines sowie Analyse und Behebung technischer Störungen</li><li>Umsetzung und Weiterentwicklung von Rollen- und Zugriffskonzepten auf Datenebene</li><li>Enge Zusammenarbeit mit BI-, Analytics- und IT-Stakeholdern sowie Mitarbeit bzw. Leitung technischer Integrationsprojekte</li></ul>

Vattenfall is a European energy company with approximately 20,000 employees. For more than 100 years we have electrified industries, supplied energy to people's homes and modernised our way of living through innovation and cooperation. We are working for fossil freedom.&nbsp;

Senior Data Engineer – Data & System Integration (m/w/d)

Wir bei der&nbsp;Vattenfall Europe Sales GmbH&nbsp;suchen dich als Senior Data Engineer – Data &amp; System Integration (m/w/d) für Berlin oder Hamburg zur Verstärkung unseres Teams Data &amp; System Integration innerhalb der Abteilung Business Intelligence. Du entwickelst stabile, performante Datenpipelines auf modernen Datenplattformen und arbeitest hands-on mit Databricks, Python / PySpark und SQL. Deine Aufgaben und Herausforderungen<ul><li>Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer, inkrementeller Datenpipelines auf Basis von Databricks (Python / PySpark, SQL, Delta Lake)</li><li>Orchestrierung und Automatisierung von Datenprozessen mit Databricks Workflows</li><li>Integration und Verarbeitung komplexer Datenquellen, insbesondere SAP BW und Snowflake</li><li>Analyse und Performance-Optimierung bestehender Datenprozesse (z. B. Abfragen, Partitionierung, Datenmodellierung)</li><li>Sicherstellung der Datenqualität durch Implementierung von Validierungs- und Plausibilitätsprüfungen</li><li>Überwachung produktiver Pipelines sowie Analyse und Behebung technischer Störungen</li><li>Umsetzung und Weiterentwicklung von Rollen- und Zugriffskonzepten auf Datenebene</li><li>Enge Zusammenarbeit mit BI-, Analytics- und IT-Stakeholdern sowie Mitarbeit bzw. Leitung technischer Integrationsprojekte</li></ul>

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