<p><b>Somos una compañía global, líder en el desarrollo de infraestructuras regenerativas que generan un impacto positivo en la sociedad. Nuestra plantilla, formada por más de 65.000 profesionales y presente en más de 40 países de los cinco continentes, contribuye a nuestra misión de diseñar un planeta mejor. Buscamos personas que quieran marcar la diferencia, promover el desarrollo sostenible y encontrar soluciones a los mayores desafíos globales, incluidos el cambio climático, la sobrepoblación y la escasez hídrica. Únete a nosotros en la búsqueda de soluciones para lograr un futuro sostenible.<br><span> </span></b><br> </p><p>En el Programa de Becas de ACCIONA formarás parte de equipos que te involucrarán en proyectos desde el primer día, acompañado por expertos que te ayudarán a desarrollar tus capacidades y participar en el día a día de una empresa global.</p>ACCIONA, en su negocio de Agua, precisa incorporar un/a becario/a para su departamento de Innovación.<div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><p style="text-align:inherit;"></p><p style="text-align:left;"><b>Descripción del puesto</b></p></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div><div>Buscamos una persona para participar en los desarrollos de Machine Learning y Data Science del departamento de Innovación. </div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><p></p><p><b>Principales responsabilidades:</b></p><ul><li>Tratamiento y análisis estadístico de datos para la obtención de insights relevantes, identificación de patrones y tendencias, y apoyo a la toma de decisiones estratégicas y operativas basadas en datos.</li><li>Desarrollo, entrenamiento y validación de modelos de Machine Learning, incluyendo técnicas de clasificación, regresión, clustering y redes neuronales, aplicadas a problemas reales de negocio y optimización de procesos.</li><li>Diseño e implementación de algoritmos basados en Reinforcement Learning para la automatización, optimización y mejora continua de procesos complejos y sistemas de toma de decisiones.</li><li>Modelización y simulación de procesos mediante herramientas y lenguajes de programación como Python, Matlab u otras tecnologías similares, orientadas al análisis, evaluación y mejora del rendimiento operativo.</li><li>Elaboración de estudios estadísticos y analíticos orientados al negocio y al análisis de variables de proceso, contribuyendo a la identificación de oportunidades de mejora y eficiencia.</li><li>Participación en proyectos de analítica avanzada, inteligencia artificial y transformación digital, colaborando en el desarrollo e implantación de soluciones innovadoras con impacto en distintas áreas de la organización.</li><li>Generación de visualizaciones e informes técnicos y ejecutivos para la comunicación clara y efectiva de resultados, conclusiones y recomendaciones derivadas del análisis de datos.</li><li>Colaboración con equipos multidisciplinares en la definición, prueba, validación y mejora continua de soluciones digitales innovadoras, trabajando de forma coordinada con perfiles técnicos y de negocio.</li></ul></div></div></div></div></div></div></div></div></div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><p style="text-align:inherit;"></p><p style="text-align:left;"><b>Requisitos del candidato</b></p></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div><p><b>Requisitos clave:</b></p><ul><li>Realizar una beca de 6 meses a media jornada o a jornada completa. Incorporación de enero a junio.</li><li>Fin de grado o máster oficial/habilitante de Ingeniería informática, Ingeniería de sistemas, Ingeniería Automática, Ciencia de Datos o titulaciones afines.</li><li>Nivel alto de inglés (mínimo C1), se valorarán positivamente otros idiomas.</li><li>Experiencia y afición en programación con Python. Se valora compartir repositorio Git de código</li><li>Experiencia con librerías: pandas, numpy, TensorFlow, PyTorch Conocimiento de base de datos SQL, NoSQL, InfluxDB</li><li>Conocimiento de algoritmos de Machine Learning (ej. clasificación, regresión, CNN)</li><li>Se valorarán muy positivamente conocimiento de algoritmos de control y modelización de procesos en reinforcement learning y conocimiento de desarrollo utilizando microservicios/contenedores además del  conocimiento de programación SCADA y PLCs</li></ul><p style="text-align:inherit;"></p><p style="text-align:left;"><b>¿Qué esperamos de ti?</b></p><p style="text-align:left;">Buscamos personas con un alto potencial, capacidad de trabajo en equipo y motivación por crecer dentro de una empresa internacional. Si crees que este es tu perfil y estás buscando impulsar tu futuro en una carrera que genere un impacto positivo en el planeta, has venido al lugar correcto… ¡te queremos en nuestro equipo!</p><p style="text-align:inherit;"></p><p style="text-align:left;"><br>Somos una compañía que valora la diversidad como fuente de talento y por ello trabajamos para impulsar un entorno inclusivo en el que se promueve el respecto, la pertenencia y el compromiso de forma que todas las personas puedan participar en igualdad de oportunidades. Invitamos a todas las personas a inscribirse con independencia del origen, circunstancias, bagaje o condición ACCIONA ha recibido la certificación Top Employer 2021, 2022 y 2023 y 2024 que reconoce a la Compañía como una de las mejores empresas para trabajar en España.<br> </p>

<p class="break-words white-space-pre-wrap t-black--light text-body-medium">Leaders in developing regenerative infrastructure to design a better planet. Our offer covers the whole value chain, from design and construction to operation and maintenance. We develop our business activities based on the desire to contribute to economic and social development in the communities in which we operate. We execute our sustainability strategy through a Sustainability Master Plan, a road map containing all the initiatives of the Company in this field. Our aim is to lead the transition towards a low-carbon economy, bringing quality criteria and innovation processes to all projects in order to optimize the efficient use of resources and respect the environment. We have been a carbon neutral company since 2016, but we go further and want to create a positive impact, with people and the planet at the center.</p>

Beca Innovación Digital

<p><b>Somos una compañía global, líder en el desarrollo de infraestructuras regenerativas que generan un impacto positivo en la sociedad. Nuestra plantilla, formada por más de 65.000 profesionales y presente en más de 40 países de los cinco continentes, contribuye a nuestra misión de diseñar un planeta mejor. Buscamos personas que quieran marcar la diferencia, promover el desarrollo sostenible y encontrar soluciones a los mayores desafíos globales, incluidos el cambio climático, la sobrepoblación y la escasez hídrica. Únete a nosotros en la búsqueda de soluciones para lograr un futuro sostenible.<br /><span> </span></b><br /> </p><p>En el Programa de Becas de ACCIONA formarás parte de equipos que te involucrarán en proyectos desde el primer día, acompañado por expertos que te ayudarán a desarrollar tus capacidades y participar en el día a día de una empresa global.</p>ACCIONA, en su negocio de Agua, precisa incorporar un/a becario/a para su departamento de Innovación.<div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><p></p><p><b>Descripción del puesto</b></p></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div><div>Buscamos una persona para participar en los desarrollos de Machine Learning y Data Science del departamento de Innovación. </div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><p></p><p><b>Principales responsabilidades:</b></p><ul><li>Tratamiento y análisis estadístico de datos para la obtención de insights relevantes, identificación de patrones y tendencias, y apoyo a la toma de decisiones estratégicas y operativas basadas en datos.</li><li>Desarrollo, entrenamiento y validación de modelos de Machine Learning, incluyendo técnicas de clasificación, regresión, clustering y redes neuronales, aplicadas a problemas reales de negocio y optimización de procesos.</li><li>Diseño e implementación de algoritmos basados en Reinforcement Learning para la automatización, optimización y mejora continua de procesos complejos y sistemas de toma de decisiones.</li><li>Modelización y simulación de procesos mediante herramientas y lenguajes de programación como Python, Matlab u otras tecnologías similares, orientadas al análisis, evaluación y mejora del rendimiento operativo.</li><li>Elaboración de estudios estadísticos y analíticos orientados al negocio y al análisis de variables de proceso, contribuyendo a la identificación de oportunidades de mejora y eficiencia.</li><li>Participación en proyectos de analítica avanzada, inteligencia artificial y transformación digital, colaborando en el desarrollo e implantación de soluciones innovadoras con impacto en distintas áreas de la organización.</li><li>Generación de visualizaciones e informes técnicos y ejecutivos para la comunicación clara y efectiva de resultados, conclusiones y recomendaciones derivadas del análisis de datos.</li><li>Colaboración con equipos multidisciplinares en la definición, prueba, validación y mejora continua de soluciones digitales innovadoras, trabajando de forma coordinada con perfiles técnicos y de negocio.</li></ul></div></div></div></div></div></div></div></div></div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><p></p><p><b>Requisitos del candidato</b></p></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div><p><b>Requisitos clave:</b></p><ul><li>Realizar una beca de 6 meses a media jornada o a jornada completa. Incorporación de enero a junio.</li><li>Fin de grado o máster oficial/habilitante de Ingeniería informática, Ingeniería de sistemas, Ingeniería Automática, Ciencia de Datos o titulaciones afines.</li><li>Nivel alto de inglés (mínimo C1), se valorarán positivamente otros idiomas.</li><li>Experiencia y afición en programación con Python. Se valora compartir repositorio Git de código</li><li>Experiencia con librerías: pandas, numpy, TensorFlow, PyTorch Conocimiento de base de datos SQL, NoSQL, InfluxDB</li><li>Conocimiento de algoritmos de Machine Learning (ej. clasificación, regresión, CNN)</li><li>Se valorarán muy positivamente conocimiento de algoritmos de control y modelización de procesos en reinforcement learning y conocimiento de desarrollo utilizando microservicios/contenedores además del  conocimiento de programación SCADA y PLCs</li></ul><p></p><p><b>¿Qué esperamos de ti?</b></p><p>Buscamos personas con un alto potencial, capacidad de trabajo en equipo y motivación por crecer dentro de una empresa internacional. Si crees que este es tu perfil y estás buscando impulsar tu futuro en una carrera que genere un impacto positivo en el planeta, has venido al lugar correcto… ¡te queremos en nuestro equipo!</p><p></p><p><br />Somos una compañía que valora la diversidad como fuente de talento y por ello trabajamos para impulsar un entorno inclusivo en el que se promueve el respecto, la pertenencia y el compromiso de forma que todas las personas puedan participar en igualdad de oportunidades. Invitamos a todas las personas a inscribirse con independencia del origen, circunstancias, bagaje o condición ACCIONA ha recibido la certificación Top Employer 2021, 2022 y 2023 y 2024 que reconoce a la Compañía como una de las mejores empresas para trabajar en España.<br /> </p>

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